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Análisis de movilidad en supermercados: Mercadona Vs. LIDL
Miércoles 29 de Diciembre de 2021
Las grandes cadenas de supermercados necesitan aplicar inteligencia de localización y la analítica de movilidad para identificar patrones de movilidad de los consumidores, entender el desempeño de sus puntos de venta, estimar la facturación de la competencia y generar modelos de expansión eficientes.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en supermercados?

Estas herramientas han revolucionado la forma en que estas empresas implementan estrategias de expansión, comerciales y operativas en el sector minorista.

Con estos análisis, los negocios obtienen un panorama detallado del rendimiento de sus tiendas, al mismo tiempo que puede predecir o estimar factores como:
Posicionamiento de marca
Comportamiento de sus clientes
Tendencias del mercado
Facturación 
Modelos de expansión (site selection)

Aplicando técnicas de geomarketing mediante la minería de data geoespacial, se logra recopilar información valiosa como:
Cantidad y la clasificación de personas que visitan un establecimiento o zona de interés.
Horarios y momentos del día donde existe más concurrencia.
Tiempo de permanencia dentro y fuera de sus tiendas.
Recuento de visitas dentro y fuera de las tiendas.
Potencial de mercado de puntos de venta u otros puntos de interés (POI).
Otros lugares que más visitan sus clientes.
Estatus socioeconómico de sus clientes.

Los líderes utilizan estas técnicas para tomar decisiones más eficientes y concisas que generan una mayor rentabilidad al maximizar ingresos y optimizar costos.

La correlación entre la movilidad peatonal, las visitas, las ventas y el éxito de las cadenas de supermercados, ha sido estudiada y probada, por lo que el desarrollo de este tipo de análisis se ha convertido en una prioridad en el proceso de selección de emplazamientos y en el modelado de la expansión.

Caso de Estudio: Mercadona Vs. LIDL, Ciudad Real, España

En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado de dos franquicias de supermercados minoristas en Ciudad real, España: Mercadona y LIDL.

En este caso de estudio analizamos la movilidad y el tráfico peatonal dentro y fuera de ambas tiendas, con el fin de entender los patrones de comportamiento de los consumidores que visitan ambos supermercados. Lea el artículo completo aquí



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