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¿Cómo perfilar a los visitantes de centros comerciales?
Martes 21 de Diciembre de 2021
La caracterización de zonas por medio de Big Data se ha vuelto más frecuente ya que permite implementar estrategias y soluciones de expansión dentro de los diversos sectores empresariales.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en centros comerciales?

Estas herramientas han revolucionado la forma en que las empresas implementan estrategias de expansión, comerciales y operativas en el sector minorista.

Con estos análisis, los negocios obtienen un panorama detallado del rendimiento de sus tiendas, al mismo tiempo que puede predecir o estimar factores como:
Posicionamiento de marca
Comportamiento de sus clientes
Tendencias del mercado
Facturación 
Modelos de expansión (site selection)
Prevención de fraudes

Aplicando técnicas de geomarketing mediante la minería de data geoespacial, se logra recopilar información valiosa como:
Cantidad y la clasificación de personas que visitan un establecimiento o zona de interés.
Horarios y momentos del día donde existe más concurrencia.
Tiempo de permanencia dentro y fuera de sus tiendas.
Recuento de visitas dentro y fuera de las tiendas.
Potencial de mercado de puntos de venta u otros puntos de interés (POI).
Otros lugares que más visitan sus clientes.
Estatus socioeconómico de sus clientes.

Los líderes utilizan estas técnicas para tomar decisiones más eficientes y concisas que generan una mayor rentabilidad al maximizar ingresos y optimizar costos.

Caso de Estudio: Perfilamiento de los visitantes de Perisur, uno de los centros comerciales más exclusivos al sur de la Ciudad de México

En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado de Perisur, tercera plaza comercial de la Ciudad de México. A través de un análisis de movilidad y caracterización de la zona y personas que por visitaron ese centro comercial, estimamos el tráfico peatonal, identificamos los lugares más y menos concurridos, clasificamos a los usuarios que visitan, habitan o trabajan por la zona, las observaciones por día, los lugares más y menos visitados por los clientes de establecimiento así como sus características socio-demográficas.

En este caso de estudio analizamos el tráfico peatonal y el entorno inmediato del punto de interés, con el objetivo de identificar los patrones de comportamiento de las personas que visitan dicho establecimiento. Lea el artículo completo aquí



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