Movilidad en supermercados: Walmart Vs. Kroger Ohio, USA
Movilidad en supermercados: Walmart Vs. Kroger Ohio, USA
Las grandes cadenas de supermercados necesitan aplicar inteligencia de localización y la analítica de movilidad para identificar patrones de movilidad de los consumidores, entender el desempeño de sus puntos de venta, estimar la facturación de la competencia y generar modelos de expansión eficientes.
Qué beneficios brindan los análisis de movilidad y la inteligencia de localización?
Estas herramientas han revolucionado la forma en que los supermercados implementan estrategias de expansión, comerciales y operativas.
Con estos análisis, los negocios obtienen un panorama detallado del rendimiento de sus tiendas, al mismo tiempo que puede predecir o estimar factores como: 
Aplicando técnicas de geomarketing mediante la minería de data geoespacial, se logra recopilar información valiosa como:
Los líderes utilizan estas técnicas para tomar decisiones más eficientes y concisas que generan una mayor rentabilidad al maximizar ingresos y optimizar costos. 
La correlación entre la movilidad peatonal, las visitas, las ventas y el éxito de las cadenas de supermercados, ha sido estudiada y probada, por lo que el desarrollo de este tipo de análisis se ha convertido en una prioridad en el proceso de selección de emplazamientos y en el modelado de la expansión.
Caso de Estudio: Walmart Supercenter Vs. Kroger, Columbus, Ohio, USA
En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado de dos cadenas minoristas de sumermercados, en el estado de Ohio, Estados Unidos: Walmart SupercenterKroger, ambas situadas en la ciudad de Columbus.
En este caso de estudio analizamos la movilidad y el tráfico peatonal dentro y fuera de ambas tiendas, con el fin de entender los patrones de comportamiento de los consumidores que visitan ambos supermercados. Este análisis pretende responder a las siguientes preguntas:
¿Cómo se distribuyen las visitas en los supermercados?
Mediante la inteligencia de localización se identifican los puntos de interés y se aplica un heat map visualiza los patrones de movilidad de las visitas, con lo que se logra observar el customer journey, la dispersión de los consumidores y la distribución de visitas en el interior de ambos establecimientos.
Esto brinda información muy útil a la hora de conceptualizar el diseño de la infraestructura y los planos arquitectónicos internos que conforman cada establecimiento, con el fin de que los líderes puedan implementar estrategias que mejoren el customer journey de los clientes y se implementen modelos de expansión más eficientes, maximizando la experiencia de compra de los consumidores.
¿Cuál de los establecimientos es el más visitado?
Distribución porcentual de las visitas registradas entre el 19 de Diciembre 2020 y el 22 de Enero 2021:
Al analizar la movilidad al interior de ambas tiendas utilizando el periodo de tiempo establecido, identificamos que el 68% eligió visitar Walmart Supercenter mientras que el 32% restante prefirió Kroger, lo cual tiene una correlación con la ubicación de las tiendas y la preferencia de los consumidores cuando se trata de elegir víveres para el hogar.
Estos análisis permiten observar la evolución de las visitas a lo largo del tiempo, lo que puede ser muy útil para identificar patrones de comportamiento móvil de los clientes y tendencias del mercado en temporadas de alta y baja afluencia.
Identificar la conducta de los consumidores: ¿Qué días de la semana son los más visitados?
Una de las aplicaciones más interesantes del geomarketing es que permite conocer a detalle de día, hora, meses o años los patrones de comportamiento de los consumidores, ofreciendo valiosos conocimientos para diseñar campañas de marketing y estrategias comerciales basados en las power hours de las tiendas.
Este análisis es muy útil para conocer cuál es el rendimiento de las tiendas en las horas con mayor y menor actividad del día.
¿Cuál es el patrón de movilidad del tráfico peatonal a los alrededores de ambos establecimientos?
Aunque las visitas están relacionadas con el rendimiento de cualquier local comercial, no son el único factor clave para el éxito. Otro aspecto fundamental que debe analizarse es el entorno de los puntos de venta, ya que permite realizar comparativos y estimar el número de visitas, ingresos, movimientos estratégicos y operativos de la competencia. 
Al recopilar información sobre los clientes potenciales de la competencia, es posible realizar un benchmarking más detallado y generar estrategias que logren acaparar a los clientes de la competencia.
Este análisis del entorno nos proporciona una imagen detallada de las zonas aledañas y de los patrones de movilidad de las personas que se mueven en la zona. Estos datos, combinados con otros factores, otorgan una visión profunda a la hora de predecir los ingresos de cualquier establecimiento comercial.
¿Qué otras percepciones pueden obtenerse analizando la afluencia de visitas en un punto de venta?
Entender qué clientes visitan ambas tiendas
Al analizar los datos durante un periodo de tiempo determinado en un lugar específico, como una tienda de ropa, es posible estimar la distribución porcentual de consumidores que visitaron ambos establecimientos.
Estas soluciones benefician a cualquier tipo de negocio, un ejemplo de esto es otro caso de estudio que se realizó para comparar dos de los supermercados tipo club enfocados al comercio mayorista y minorista en la ciudad de México, los resultados fueron más que interesantes. Lee más sobre este caso: Análisis de movilidad: Costco Vs. Sam’s Club
Perfilamiento de clientes 
Otro análisis posible es el perfilamiento de los clientes, ya que es posible saber en qué otros lugares (tiendas, restaurantes, centros comerciales, áreas residenciales, entre otros) estuvieron las personas que visitaron un establecimiento. Así, ambas marcas pueden saber cómo es el comportamiento de sus clientes, y saber dónde y cuánto tiempo estuvieron dentro y después de visitar un supermercado
Todos estos insights son generados al aplicar la inteligencia de localización y los análisis de movilidad, sí le interesa conocerlos más a fondo, realizamos un estudio donde se hace una caracterización de Plaza Fiesta en San Pedro Garza García, Monterrey, Nuevo León.
Identificar zonas idóneas para establecer nuevos puntos de venta 
Con data del Wealth Index Global, recopilada por Facebook, se pueden estimar los niveles socioeconómicos de los habitantes, su edad y su perfil. En paralelo, aplicando técnicas de análisis de datos geoespaciales, se localizan edificios corporativos, zonas residenciales, escuelas, etc.; lo cual, hace posible entender con claridad cómo es el comportamiento de las personas que transitan por un área determinada, entender cómo son, sus gustos, preferencias, nivel socioeconómico y potencial de compra. 
¿Cuál es el potencial de facturación de mi competidor o de un punto de venta? 
A través de modelos de machine learning, es posible predecir la facturación de un punto de venta determinado. Con estos modelos, Kroger podría llegar a conocer cuál es el potencial de facturación o visitas de su competidor Walmart Supercenter en una semana, mes, o año específico. También estos modelos sirven para predecir el potencial de un nuevo punto por abrirse. Esto es ideal para complementar los estudios de viabilidad de nuevos puntos de venta en planes de expansión.
Solicite una DEMO o agende una llamada sin costo alguno
Otros artículos de intéres
Alimentos y Bebidas (39)
Banca y Finanzas (25)
Educación (23)
Energía y petroquímica (18)
Estudios de mercado (119)
Industria y logística (81)
Industry News (1)
Mercado inmobiliario y construcción (37)
Retail (79)
Salud y sector farmacéutico (22)
Posts Relacionados
Micro-movilidad y Big Data ¿Qué soluciones brinda?
Análisis de movilidad en supermercados: Mercadona Vs. LIDL
Movilidad en UB City Mall, en Bangalore, la India
Análisis de movilidad en N1 City Sudáfrica
PREDIK Data-Driven es una firma de investigación con más de 12 años de experiencia en el desarrollo de soluciones para empresas y gobiernos de América Latina.
Nuestra especialidad es la conceptualización y diseño de soluciones de Inteligencia de Mercados a la medida de nuestros clientes, modelos de simulación financieros, económicos y comerciales, para la evaluación de diferentes escenarios ante la toma de decisiones.
Síguenos en
LinkedIn
Idiomas
Servicios
Industrias
Soluciones
Últimos reportes
21 de enero de 2022
Optimización de estrategias comerciales con data geoespacial
21 de enero de 2022
Beneficios de la inteligencia de localización en malls
20 de enero de 2022
Comparativo de movilidad en cafeterías de Sudáfrica
19 de enero de 2022
Movilidad en cadenas de restauración en España
Copyright © 2021 PREDIK Data-Driven. All Rights Reserved
Políticas de cookies
Política de Privacidad

Contacto
Estamos en línea.
¿En qué puedo ayudarle hoy?