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Apertura de negocios en Centros Comerciales
Con un análisis de movilidad es posible desarrollar una solución de analítica que permita entender las preferencias y gustos de los visitantes de distintos centros comerciales, y con ello, implementar modelos de expansión basados en datos que permitan a los negocios identificar el lugar óptimo para colocar un determinado tipo de negocio.
Caso de Estudio: Análisis de Centros comerciales para aperturas de tiendas de ropa (Perisur vs. Santa Fe)
El presente estudio se basó en el aprovechamiento máximo de información geoespacial desarrollado por el equipo de Predik Data- Driven
En este estudio pudimos identificar las variables geográficas que influyen en el éxito de un determinado tipo de negocioy así medir su desempeño en otras posibles ubicaciones, en este caso, los Centros Comerciales seleccionados.
La ruta a seguir para el desarrollo del proyecto fue el siguiente:
Levantamiento de las siguientes capas de información geográfica para las zonas donde se encuentran los 2 centros comerciales analizados:
  • Datos de posicionamiento de dispositivos móviles. 
  • Censos de la población en México.
  • Perfil del consumidor: observado en la zona de cada uno de los centros comerciales.
  • Intereses de la población flotante en torno a cada centro comercial, dado por la interacción y comportamiento en redes sociales.
2. Procesamiento y análisis de datos de registros de posiciones de dispositivos móviles de mas de 34 millones de usuarios en México. Para identificar las características de los visitantes de los centros comerciales, a partir de la identificación de sus patrones de movilidad en otros puntos de interés en la zona. 
3. Posteriormente, delimitamos la zona de análisis, en este caso la zona donde se encuentra cada uno de los centros comerciales. De manera que los usuarios observados dentro de los limites son a  los que se caracterizan en función de sus patrones de movilidad en el tiempo.
4. Para robustecer el análisis, se incorporó información de la población residente a nivel manzana en México, con el objetivo de determinar, colonias, municipios y niveles socioeconómicos de los visitantes.
5. Para cada centro comercial, levantamos datos de gustos y preferencias de los usuarios de redes sociales que fueron observados en la zona, para determinar los intereses dominantes y las marcas de ropa, restaurantes o tiendas departamentales con los que más interactúan los visitantes.
Resultado del Análisis:
Perfil del visitante a cada centro comercial
  • Índice de afluencia de visitas.
  • Zona de influencia
  • Principales municipios y colonias de origen de las visitas.
  • Análisis comparativo entre Perisur y Santa Fe.
  • Días de la semana y horarios con más visitas.
  • Nivel de ingreso estimado del visitante.
  • Tipo de visitante (trabajador, residente o visitante).
  • Otros puntos de interés que visitan los consumidores por categoría.
  • Tiempo promedio dentro de los centros comerciales.
  • Perfil de la población flotante en el entorno de cada centro comercial.
  • Según edad, sexo y NSE.
  • Intereses generales, según interacción en redes sociales.
Todo este análisis está detallado en nuestro webinar, véalo completo y descubra qué zonas son las mejores para abrir su nuevo punto de venta, obteniendo información valiosa sobre sus competidores y entorno con análisis de movilidad.
 
 
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