Los responsables de la logística necesitan implementar la inteligencia de localización en las cadenas de suministro para poder reducir los retrasos, mantener los costes bajos, generar una ventaja competitiva, y con ello mejorar la red global de múltiples transportistas, proveedores de servicios y ubicaciones físicas de la amenaza constante de problemas inesperados.
Si los responsables aprovechan la inteligencia de localización, obtendrán un conocimiento más profundo en las tendencias del mercado, los comportamientos de los consumidores, los patrones de tráfico peatonal, la actividad de fabricación, las operaciones logísticas de sus competidores y mucho más.
Con los conocimientos prácticos derivados de la inteligencia de localización también, las empresas aumentan la eficiencia, transparencia y flexibilidad dentro de sus cadenas de suministro, ya que proporciona información sobre los patrones de movimiento global en el mundo físico.
Existen diversas formas de introducir la inteligencia de localización en la cadena de suministro, pero todas ellas se basan en una plataforma común e integrada que aplica la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia de localización, para correlacionar puntos de datos y generar predicciones precisas.
He aquí quince formas en que la inteligencia de localización y su tecnología pueden ayudar a mejorar la gestión de la cadena de suministro:
- Mantener el transporte dentro de los plazos previstos
- Mejorar la visibilidad y el control del gasto en transporte
- Reducir los costes mediante la optimización de las rutas
- Visualizar las operaciones para distribuir los recursos durante los picos de demanda
- Ver el inventario disponible en tiempo real
- Identificar cuellos de botella en los procesos y rutas.
- Conocer las organizaciones que son parte de la cadena de suministro de la competencia.
- Satisfacer un aumento de la demanda en todas las ubicaciones a la vez.
- Prevenir e identificar la pérdida de inventario.
- Mejorar los plazos de entrega y aumentar el rendimiento.
- Eliminar zonas oscuras para proporcionar una clara visibilidad de cada movimiento en los procesos.
- Reorganizar la información en sus algoritmos de planificación de rutas o reconfigurando los servicios de distribución para determinados clientes o grupos de clientes en los procesos de última milla
- Optimizar las rutas, dirigiendo los vehículos por los caminos óptimos, teniendo en cuenta la iluminación, el clima y las condiciones del tráfico.
- Tomar decisiones rápidas y reducir los riesgos a la hora de buscar las rutas de transporte óptimas.
- Obtener una imagen completa de su cadena de suministro, incluyendo las ubicaciones de las tiendas y rutas que están viendo el movimiento de ciertos productos.
En PREDIK Data-Driven generamos soluciones basadas en Big Data para ayudar a nuestros clientes a resolver problemas de entrega y recolección, en los procesos de distribución y de última milla.
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