Blog PREDIK Data-Driven
Aplicaciones de Big Data en la industria alimentaria: Estudio de mercado de un nuevo producto
PROBLEMA A RESOLVER
Una corporación de la industria alimentaria de México requería dimensionar y analizar el impacto esperado de la introducción de una nueva línea de productos en el mercado, así como identificar, analizar y comparar tendencias de casos similares en otros mercados.
NUESTRA SOLUCIÓN
PREDIK Data-Driven desarrolló una metodología de evaluación de preferencias, gustos y tendencias de consumo de este tipo de productos en el mercado mexicano. El modelo contemplaba una caracterización del tema relacionado al tipo de producto, un desglose del segmento de la población con preferencias sobre el tema, y un análisis de afinidad con otros temas relacionados, con el objetivo de lograr una mejor caracterización del perfil del potencial consumidor.
Ver «Desafíos del mercado informal: Big Data como herramienta«
El resultado final contempló un análisis comparativo de las preferencias por este tipo de productos en México, Estados Unidos y España, y un análisis del mercado en cuestión del producto, con datos sobre la oferta a nivel local, tamaño del mercado, familias de productos, empresas participantes, marcas, y precios de venta.
También podría interesarle: Planes de expansión y el potencial de las ubicaciones
CASO D E ÉXITO METODOLOGÍA Y FUENTES DE DATOS UTILIZADAS
 La metodología se fundamentó en el máximo aprovechamiento de la información de los consumidores que se deriva de su comportamiento en línea, en redes sociales, motores de búsqueda, mapas digitales y otras aplicaciones de Internet, mediante la utilización de técnicas avanzadas de minería de datos.
Contáctenos para obtener más información sobre nuestras soluciones de Inteligencia Comercial.
Tamaño de la Empresa (*):
Industria (*):
Utilizaremos su información de acuerdo a nuestra política de Pivacidad de uso de datos.
Autorizo recibir comunicación de marketing de PREDIK Data-Driven vía correo electrónico
Artículos Relacionados:
Big Data para elegir la ubicación de un nuevo negocio
Usos y aplicaciones de la ciencia de datos…
Modelos predictivos: El nuevo trayecto del sector…
¿Son los datos el nuevo petróleo?
Usos y aplicaciones de la ciencia de datos…
Localización industrial y Big Data
27 de julio de 2021 | 1
Data geoespacial para selección de zonas para nuevos puntos de venta
29 de julio de 2021 | 1
Aplicaciones de Big Data en la industria alimentaria: Estudio de mercado de un nuevo producto
2 de junio de 2021
Análisis de puntos de venta con base en Big Data
10 de agosto de 2021
Ciencia de datos: Modelos para planes de expansión
30 de septiembre de 2021
¡No se lo pierda!
Con nuestra newsletter semanal estará al tanto de las últimas tendencias de inteligencia de mercado, casos de estudios y soluciones de ciencia de datos para su industria.
Nombre:
Apellido:
Email:
Teléfono:
Cargo:
Empresa:
Utilizaremos su información de acuerdo a nuestra política de Privacidad de uso de datos.
PREDIK Data-Driven es una firma de investigación con más de 12 años de experiencia en el desarrollo de soluciones para empresas y gobiernos de América Latina.
Nuestra especialidad es la conceptualización y diseño de soluciones de Inteligencia de Mercados a la medida de nuestros clientes, modelos de simulación financieros, económicos y comerciales, para la evaluación de diferentes escenarios ante la toma de decisiones.
Síguenos en
Facebook
LinkedIn
Idiomas
Servicios
Industrias
Soluciones
Últimos reportes
30 de junio de 2022
Estudios de mercados: Big Data vs. métodos tradicionales 
29 de junio de 2022
¿Cómo incrementar las ventas con data de movilidad?
29 de junio de 2022
Selección de ubicación para Dark Stores con datos geoespaciales
29 de junio de 2022
Canibalización en los planes de expansión: ¿Cómo evitarla?
Copyright © 2022 PREDIK Data-Driven. All Rights Reserved
Políticas de cookies
Política de Privacidad
Contacto
Do not sell my info
Sitemap
Utilizamos cookies para asegurarnos de brindarle la mejor experiencia en nuestro sitio web. Si continúa utilizando este sitio, asumiremos que está satisfecho con él.
OkPolítica de Privacidad
EspañolEnglishPortuguês