Bruno Rodrigues de Oliveira | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Academia.edu

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Bruno Rodrigues de Oliveira

Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Departamento de Engenharia Elétrica, Undergraduate

Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Departamento de Engenharia Elétrica, Undergraduate |

Processamento digital de sinais de áudio

Math graduate. Doctor at Electrical Engineering. Work with signal processing of ECG an math theory.: wavelets, numerical analisys, multilinear algebra.

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Papers

Geometrical features for premature ventricular contraction recognition with analytic hierarchy process based machine learning algorithms selection

by Bruno Rodrigues de Oliveira e Jozue Vieira Filho

Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019

Background and Objective: Premature ventricular contraction is associated to the risk of coronary... more Background and Objective: Premature ventricular contraction is associated to the risk of coronary heart disease, and its diagnosis depends on a long time heart monitoring. For this purpose, monitoring through Holter devices is often used and computational tools can provide essential assistance to specialists. This paper presents a new premature ventricular contraction recognition method based on a simplified set of features, extracted from geometric figures constructed over QRS complexes (Q, R and S waves). Methods: Initially, a preprocessing stage based on wavelet denoising electrocardiogram signal scaling is applied. Then, the signal is segmented taking into account the ventricular depolarization timing and a new set of geometrical features are extracted. In order to validate this approach, simulations encompassing eight different classifiers are presented. To select the best classifiers, a new methodology is proposed based on the Analytic Hierarchy Process. Results: The best results, achieved with an Artificial Immune System, were 98.4%, 91.1% and 98.7% for accuracy, sensitivity and specificity, respectively. When artificial examples were generated to balance the dataset, the recognition performance increased to 99.0%, 98.5% and 99.5%, employing the Support Vector Machine classifier. Conclusions: The proposed approach is compared with some of latest references and results indicate its effectiveness as a method for recognizing premature ventricular contraction. Besides, the overall system presents low computation load.

ANÁLISE DE DADOS UTILIZANDO GRÁFICOS BOXPLOT

A análise de dados constituí uma etapa primordial nos processos de tomada de decisão. Para tanto,... more A análise de dados constituí uma etapa primordial nos processos de tomada de decisão. Para tanto,
dada a enorme quantidade de dados gerados atualmente, os modelos de gráficos são
imprescindíveis, porque analisar dados tabulares é uma tarefa contraproducente para pessoas. No
entanto, nem todos os modelos de gráficos trazem as mesmas informações. Neste trabalho, realizase
uma análise comparativa entre dois principais modelos de gráficos para visualização de séries de
dados. Conclui-se que o modelo do tipo boxplot é mais adequado que os histogramas porque estes
exibem mais informações, colaborando de modo mais eficaz nos processos decisórios.

A wavelet-based method for power-line interference removal in ECG signals

by Bruno Rodrigues de Oliveira, Caio Cesar Enside de Abreu, eJozue Vieira Filho

Introduction: The analysis of electrocardiogram (ECG) signals allows the experts to diagnosis sev... more Introduction: The analysis of electrocardiogram (ECG) signals allows the experts to diagnosis several cardiac
disorders. However, the accuracy of such diagnostic depends on the signals quality. In this paper it is proposed
a simple method for power-line interference (PLI) removal based on the wavelet decomposition, without the use
of thresholding techniques. Methods: This method consists in identifying the ECG and noise frequency range
for further zeroing wavelet detail coefficients in the subbands with no ECG coefficients in the frequency content.
Afterward, the enhanced ECG signal is obtained by the inverse discrete wavelet transform (IDWT). In order to
choose the wavelet function, several experiments were performed with synthetic signals with worse Signal-to-Noise
Ratio (SNR). Results: Considering the relative error metrics and runtime, the best wavelet function for denoising
was Symlet 8. Twenty synthetic ECG signals with different features and eight real ECG signals, obtained in the
Physionet Challenge 2011, were used in the experiments. Results show the advantage of the proposed method
against thresholding and notch filter techniques, considering classical metrics of assessment. The proposed
method performed better for 75% of the synthetic signals and for 100% of the real signals considering most of
the evaluation measures, when compared with a thresholding technique. In comparison with the notch filter, the
proposed method is better for all signals. Conclusion: The proposed method can be used for PLI removal in ECG
signals with superior performance than thresholding and notch filter techniques. Also, it can be applied for high
frequencies denoising even without a priori frequencies knowledge.

Um novo método baseado na Decomposição em Valores Singulares em Multirresolução para detecção de complexos QRS do ECG

Neste trabalho e proposta uma metodologia para detecção dos complexos QRS de sinais de ECG, utili... more Neste trabalho e proposta uma metodologia para detecção dos complexos QRS de sinais de ECG, utilizando quatro etapas: (1) pre-processamento, baseado na Decomposição em Valores Singulares em Multirresolução, (2) inspeção, (3) decisão e (4) correção, baseadas em informações fisiológicas do músculo cardíaco. A eficiência da metodologia proposta é comprovada pelos resultados obtidos para a base de dados Challenge 2011, presentando taxas de previsibilidade de 99,20%, de sensibilidade de 99,70% e de erro em apenas 1,10%, resultados superiores aqueles obtidos por um método clássico da área.

Multicriteria Analysis Applied at the Choice of Projects Specified by Resolution nº 154/2012 of the National Council of Justice

Journal Digital Democracy and Electronic Government, Sep 2016

Resolution 154/2012 of the National Council of Justice regulates the allocation of funds from cas... more Resolution 154/2012 of the National Council of Justice regulates the allocation of funds from cash benefits. It is for the judicial decision maker the choice of beneficiary entities. In this paper is proposed a model for decision making based on Analytic Hierarchy Process (AHP). Two suitability tests are used to evaluate the proposed model. The results show that the AHP, subject to the proposed hierarchy model is appropriate and effective for the analyzed decision task.

QRS detection in 12-lead ECG based Multiresolution Singular Value Decomposition

by Bruno Rodrigues de Oliveira e Jozue Vieira Filho

Aplicação do algoritmo de seleção negativa na detecção de arritmias cardíacas

XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES – SBrT2016, Aug 30, 2016

Resumo—Atualmente a maior causa de mortes no mundo está relacionada às doenças cardíacas. O desen... more Resumo—Atualmente a maior causa de mortes no mundo está relacionada às doenças cardíacas. O desenvolvimento de algoritmos para detecção automática de arritmias em eletrocardiogramas (ECGs) é de grande importância, pois, podem auxiliar os especialistas na obtenção de diagnósticos mais precisos e em menor tempo. Este artigo investiga a aplicação de um sistema imunológico artificial, o algoritmo de seleção negativa (ASN), para a detecção automática de arritmias. Simulações realizadas utilizando o banco de dados MIT-BIH arrhythmia database mostraram resultados satisfatórios: sensibilidade de 81,96% e especificidade de 62,41%, indicando que o ASN é uma ferramenta com potencial a ser explorado pelos pesquisadores da área.
Palavras-Chave—Algoritmo de Seleção Negativa, detecção de arritmia, eletrocardiograma.

Abstract— Currently the leading cause of death in the world is related to heart disease. Development of algorithms for automatic ECG arrhythmia detection is of high importance to assist experts in faster and more accurate diagnostic tests. This article investigates the use of an artificial immune system, the negative selection algorithm (NSA), for automatic arrhythmia detection. Simulations performed using the MIT-BIH arrhythmia database showed satisfactory results: sensitivity of 81.96% and specificity of 62.41%, indicating that the NSA is a powerful tool to be exploited by researchers. Keywords—Negative Selection Algorithm, arrhythmia detection, electrocardiogram.

Um estudo estatístico sobre a Unidade Fiscal Estadual de Referência de Mato Grosso do Sul (UFERMS

UM ESTUDO ESTATÍSTICO SOBRE A UNIDADE FISCAL ESTADUAL DE REFERÊNCIA DE MATO GROSSO DO SUL (UFERMS), 2016

Resumo: Os índices que medem a inflação no país são utilizados por alguns estados brasileiros, in... more Resumo: Os índices que medem a inflação no país são utilizados por alguns estados brasileiros, incluindo Mato Grosso do Sul, para balizar suas unidades fiscais de referência. Neste trabalho é feita uma análise da evolução temporal da UFERMS desde 1995 até 2015, comparando seu crescimento e variação com o crescimento do IGP-DI/FGV no mesmo período.

Palavras-chave: UFERMS; IGP-DI/FGV; Índices de Inflação; Análise Estatística.

Análise e Correção de Documentos HTML

UM ESTUDO ESTATÍSTICO SOBRE A UNIDADE FISCAL ESTADUAL DE REFERÊNCIA DE MATO GROSSO DO SUL (UFERMS), 2016

Nem sempre tomamos o cuidado necessário para escrevermos nossos documentos HTML semanticamente co... more Nem sempre tomamos o cuidado necessário para escrevermos
nossos documentos HTML semanticamente corretos e legíveis. Mesmo que utilizemos algum editor
WYSIWYG por vezes não conseguimos compreender o resultado de nosso documento devido a endentação
inadequada, ou falta de fechamento das tags. Quando algo inesperado acontece, devido a esses descuidos,
podemos perder muitas horas a procura de soluções.
A linguagem PHP possui uma extensão, conhecida por Tidy, que tem justamente a função de corrigir essas
falhas ocorridas na construção de documentos HTML.

Bytes e Giz: A Informática como uma Ferramenta Educacional

Este trabalho tem a intenção de mostrar a importância da utilização da informática como uma ferra... more Este trabalho tem a intenção de mostrar a importância da utilização da informática como uma ferramenta educativa, que auxilia os professores na difícil missão de integrar os alunos contemporâneos nessa sociedade cada vez mais dinâmica e
tecnológica. Partindo de várias pesquisas realizadas na temática informática educativa, chega-se a resultados importantes como o processo de formação dos docentes para atuarem nessa nova modalidade de ensino. Para isso alguns casos, onde teve-se a aplicação da informática no processo de ensino-aprendizagem, são analisados. Também são analisadas as opiniões contrárias a essa utilização da informática.

Geometrical features for premature ventricular contraction recognition with analytic hierarchy process based machine learning algorithms selection

by Bruno Rodrigues de Oliveira e Jozue Vieira Filho

Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019

Background and Objective: Premature ventricular contraction is associated to the risk of coronary... more Background and Objective: Premature ventricular contraction is associated to the risk of coronary heart disease, and its diagnosis depends on a long time heart monitoring. For this purpose, monitoring through Holter devices is often used and computational tools can provide essential assistance to specialists. This paper presents a new premature ventricular contraction recognition method based on a simplified set of features, extracted from geometric figures constructed over QRS complexes (Q, R and S waves). Methods: Initially, a preprocessing stage based on wavelet denoising electrocardiogram signal scaling is applied. Then, the signal is segmented taking into account the ventricular depolarization timing and a new set of geometrical features are extracted. In order to validate this approach, simulations encompassing eight different classifiers are presented. To select the best classifiers, a new methodology is proposed based on the Analytic Hierarchy Process. Results: The best results, achieved with an Artificial Immune System, were 98.4%, 91.1% and 98.7% for accuracy, sensitivity and specificity, respectively. When artificial examples were generated to balance the dataset, the recognition performance increased to 99.0%, 98.5% and 99.5%, employing the Support Vector Machine classifier. Conclusions: The proposed approach is compared with some of latest references and results indicate its effectiveness as a method for recognizing premature ventricular contraction. Besides, the overall system presents low computation load.

ANÁLISE DE DADOS UTILIZANDO GRÁFICOS BOXPLOT

A análise de dados constituí uma etapa primordial nos processos de tomada de decisão. Para tanto,... more A análise de dados constituí uma etapa primordial nos processos de tomada de decisão. Para tanto,
dada a enorme quantidade de dados gerados atualmente, os modelos de gráficos são
imprescindíveis, porque analisar dados tabulares é uma tarefa contraproducente para pessoas. No
entanto, nem todos os modelos de gráficos trazem as mesmas informações. Neste trabalho, realizase
uma análise comparativa entre dois principais modelos de gráficos para visualização de séries de
dados. Conclui-se que o modelo do tipo boxplot é mais adequado que os histogramas porque estes
exibem mais informações, colaborando de modo mais eficaz nos processos decisórios.

A wavelet-based method for power-line interference removal in ECG signals

by Bruno Rodrigues de Oliveira, Caio Cesar Enside de Abreu, eJozue Vieira Filho

Introduction: The analysis of electrocardiogram (ECG) signals allows the experts to diagnosis sev... more Introduction: The analysis of electrocardiogram (ECG) signals allows the experts to diagnosis several cardiac
disorders. However, the accuracy of such diagnostic depends on the signals quality. In this paper it is proposed
a simple method for power-line interference (PLI) removal based on the wavelet decomposition, without the use
of thresholding techniques. Methods: This method consists in identifying the ECG and noise frequency range
for further zeroing wavelet detail coefficients in the subbands with no ECG coefficients in the frequency content.
Afterward, the enhanced ECG signal is obtained by the inverse discrete wavelet transform (IDWT). In order to
choose the wavelet function, several experiments were performed with synthetic signals with worse Signal-to-Noise
Ratio (SNR). Results: Considering the relative error metrics and runtime, the best wavelet function for denoising
was Symlet 8. Twenty synthetic ECG signals with different features and eight real ECG signals, obtained in the
Physionet Challenge 2011, were used in the experiments. Results show the advantage of the proposed method
against thresholding and notch filter techniques, considering classical metrics of assessment. The proposed
method performed better for 75% of the synthetic signals and for 100% of the real signals considering most of
the evaluation measures, when compared with a thresholding technique. In comparison with the notch filter, the
proposed method is better for all signals. Conclusion: The proposed method can be used for PLI removal in ECG
signals with superior performance than thresholding and notch filter techniques. Also, it can be applied for high
frequencies denoising even without a priori frequencies knowledge.

Um novo método baseado na Decomposição em Valores Singulares em Multirresolução para detecção de complexos QRS do ECG

Neste trabalho e proposta uma metodologia para detecção dos complexos QRS de sinais de ECG, utili... more Neste trabalho e proposta uma metodologia para detecção dos complexos QRS de sinais de ECG, utilizando quatro etapas: (1) pre-processamento, baseado na Decomposição em Valores Singulares em Multirresolução, (2) inspeção, (3) decisão e (4) correção, baseadas em informações fisiológicas do músculo cardíaco. A eficiência da metodologia proposta é comprovada pelos resultados obtidos para a base de dados Challenge 2011, presentando taxas de previsibilidade de 99,20%, de sensibilidade de 99,70% e de erro em apenas 1,10%, resultados superiores aqueles obtidos por um método clássico da área.

Multicriteria Analysis Applied at the Choice of Projects Specified by Resolution nº 154/2012 of the National Council of Justice

Journal Digital Democracy and Electronic Government, Sep 2016

Resolution 154/2012 of the National Council of Justice regulates the allocation of funds from cas... more Resolution 154/2012 of the National Council of Justice regulates the allocation of funds from cash benefits. It is for the judicial decision maker the choice of beneficiary entities. In this paper is proposed a model for decision making based on Analytic Hierarchy Process (AHP). Two suitability tests are used to evaluate the proposed model. The results show that the AHP, subject to the proposed hierarchy model is appropriate and effective for the analyzed decision task.

QRS detection in 12-lead ECG based Multiresolution Singular Value Decomposition

by Bruno Rodrigues de Oliveira e Jozue Vieira Filho

Aplicação do algoritmo de seleção negativa na detecção de arritmias cardíacas

XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES – SBrT2016, Aug 30, 2016

Resumo—Atualmente a maior causa de mortes no mundo está relacionada às doenças cardíacas. O desen... more Resumo—Atualmente a maior causa de mortes no mundo está relacionada às doenças cardíacas. O desenvolvimento de algoritmos para detecção automática de arritmias em eletrocardiogramas (ECGs) é de grande importância, pois, podem auxiliar os especialistas na obtenção de diagnósticos mais precisos e em menor tempo. Este artigo investiga a aplicação de um sistema imunológico artificial, o algoritmo de seleção negativa (ASN), para a detecção automática de arritmias. Simulações realizadas utilizando o banco de dados MIT-BIH arrhythmia database mostraram resultados satisfatórios: sensibilidade de 81,96% e especificidade de 62,41%, indicando que o ASN é uma ferramenta com potencial a ser explorado pelos pesquisadores da área.
Palavras-Chave—Algoritmo de Seleção Negativa, detecção de arritmia, eletrocardiograma.

Abstract— Currently the leading cause of death in the world is related to heart disease. Development of algorithms for automatic ECG arrhythmia detection is of high importance to assist experts in faster and more accurate diagnostic tests. This article investigates the use of an artificial immune system, the negative selection algorithm (NSA), for automatic arrhythmia detection. Simulations performed using the MIT-BIH arrhythmia database showed satisfactory results: sensitivity of 81.96% and specificity of 62.41%, indicating that the NSA is a powerful tool to be exploited by researchers. Keywords—Negative Selection Algorithm, arrhythmia detection, electrocardiogram.

Um estudo estatístico sobre a Unidade Fiscal Estadual de Referência de Mato Grosso do Sul (UFERMS

UM ESTUDO ESTATÍSTICO SOBRE A UNIDADE FISCAL ESTADUAL DE REFERÊNCIA DE MATO GROSSO DO SUL (UFERMS), 2016

Resumo: Os índices que medem a inflação no país são utilizados por alguns estados brasileiros, in... more Resumo: Os índices que medem a inflação no país são utilizados por alguns estados brasileiros, incluindo Mato Grosso do Sul, para balizar suas unidades fiscais de referência. Neste trabalho é feita uma análise da evolução temporal da UFERMS desde 1995 até 2015, comparando seu crescimento e variação com o crescimento do IGP-DI/FGV no mesmo período.

Palavras-chave: UFERMS; IGP-DI/FGV; Índices de Inflação; Análise Estatística.

Análise e Correção de Documentos HTML

UM ESTUDO ESTATÍSTICO SOBRE A UNIDADE FISCAL ESTADUAL DE REFERÊNCIA DE MATO GROSSO DO SUL (UFERMS), 2016

Nem sempre tomamos o cuidado necessário para escrevermos nossos documentos HTML semanticamente co... more Nem sempre tomamos o cuidado necessário para escrevermos
nossos documentos HTML semanticamente corretos e legíveis. Mesmo que utilizemos algum editor
WYSIWYG por vezes não conseguimos compreender o resultado de nosso documento devido a endentação
inadequada, ou falta de fechamento das tags. Quando algo inesperado acontece, devido a esses descuidos,
podemos perder muitas horas a procura de soluções.
A linguagem PHP possui uma extensão, conhecida por Tidy, que tem justamente a função de corrigir essas
falhas ocorridas na construção de documentos HTML.

Bytes e Giz: A Informática como uma Ferramenta Educacional

Este trabalho tem a intenção de mostrar a importância da utilização da informática como uma ferra... more Este trabalho tem a intenção de mostrar a importância da utilização da informática como uma ferramenta educativa, que auxilia os professores na difícil missão de integrar os alunos contemporâneos nessa sociedade cada vez mais dinâmica e
tecnológica. Partindo de várias pesquisas realizadas na temática informática educativa, chega-se a resultados importantes como o processo de formação dos docentes para atuarem nessa nova modalidade de ensino. Para isso alguns casos, onde teve-se a aplicação da informática no processo de ensino-aprendizagem, são analisados. Também são analisadas as opiniões contrárias a essa utilização da informática.

QRS detection in 12-lead ECG based Multiresolution Singular Value Decomposition

by Bruno Rodrigues de Oliveira e Jozue Vieira Filho

This paper presents a novel methodology based on Multiresolution Singular Value Decomposition for... more This paper presents a novel methodology based on Multiresolution Singular Value Decomposition for detecting the QRS complex in electrocardiogram (ECG) signals. The proposed procedure is divided in four different stages: (1) pre-processing, the ECG signals are decomposed in two differents levels and the signals resulting are oversampled and added to get a new signal in which the QRS complexes are in highlighted ; (2) inspection, is calculated the threshold and checked in the signal obtained in the previous stage, for each sample, when this threshold exceed the amplitude of the signal, setting the place start and end of the QRS complexes; (3) decision, the intervals of the QRS complexes are analysed using physiological information of the heart to decide if each QRS complex is true or false; (4) correction, is only held when exists a QRS complex which is 30% higher the others, eliminating this QRS complex and running the previous stages again. The performance of the proposed methodology is stated by higher positive predictivity rates and sensitivity than those obtained by classical method and lower error rate.

Filtros Wavelets para Separação Cega de Sinais de Voz

Neste trabalho um sistema de separação cega de fontes baseado num algoritmo de diagona- lização, ... more Neste trabalho um sistema de separação cega de fontes baseado num algoritmo de diagona-
lização, denominado AMUSE, será estudado. A intenção principal é introduzir uma etapa
de pré-processamento, filtragem, utilizando a transformada Wavelet, e verificar como tal
sistema se comporta e quais as vantagens e desvantagens da utilização desses filtros. Para
avaliação da performance e comparação com métodos comuns, será utilizado o algoritmo
BSS Evaluation.

Simple wavelet-based features for arrhythmia identification from HRV signals based on an artificial immune system

by Caio Cesar Enside de Abreu e Bruno Rodrigues de Oliveira

This paper presents two simple wavelet-based features for automatic arrhythmia identification fro... more This paper presents two simple wavelet-based features for automatic arrhythmia identification from heart rate variability (HRV) signals. Decomposition provided by the stationary wavelet transform is used in order to filter possible changes in the HRV signal baseline and highlight abrupt fluctuations between two consecutive RR-intervals. From detail wavelet coefficients, two simple features named Range and Peaks are derived and used as input to a classifier. The classifier implemented is an artificial immune system (AIS) that has not yet been applied to the related problem. Results showed that proposed features, as well as the AIS are suitable for arrhythmia identification from HRV series, pointing that future research should be conduced based on new combinations of features encompassing the proposed ones.

A WAVELET GENERATED FROM FIBONACCI-COEFFICIENT POLYNOMIALS AND ITS APPLICATION IN CARDIAC ARRHYTHMIA CLASSIFICATION

Proceedings of XIX ENMC - National Meeting on Computational Modeling and VII ECTM - Meeting on Materials Science and Technology, Oct 19, 2016

This work shown an application for a new wavelet function recently presented, that is generated f... more This work shown an application for a new wavelet function recently presented, that is generated from Fibonacci-coefficient polynomials. Such wavelet is used for cardiac arrhythmia classification in electrocardiogram signals from the MIT-BIH arrhythmia database. The results presented in this paper are better then those obtained using other wavelet functions frequently used in the literature.

Transformada Wavelet: Teoria e Aplicações na Análise de Eletrocardiograma

Wavelet transform have been applied in the analysis of biomedical signals, mainly for the electro... more Wavelet transform have been applied in the analysis of biomedical signals, mainly for the
electrocardiogram signals. In this work, the theory of wavelet transform is studed together
with elements of classical theories of the functional analysis, linear algebra and digital signal
processing. Both formulas sinthesis and analysis are treated. An expression for efittient
computation is derived, from convolution relation, based on discrete Fourirer transform. Lastly,
discribed some recent research works that use the integral wavelet transform for analysis of
electrocardiogram.

A transformada wavelet tem sido aplicada com sucesso na análise de sinais biomédicos, principalmente
para os sinais de eletrocardiograma. Neste trabalho, a teoria da transformada
wavelet é estudada juntamente com elementos das teorias clássicas da análise funcional, álgebra
linear e processamento digital de sinais. Tanto as fórmulas de análise como de síntese
desta transformada são tratadas. Uma expressão para cômputo eficiente desta transformada é
derivada, a partir da relação de convolução, baseada na transformada discreta de Fourier. Por
fim, são descritos alguns trabalhos de pesquisas recentes que utilizam a transformada wavelet
integral para análise de sinais de eletrocardiograma.

ANÁLISE DE DADOS UTILIZANDO GRÁFICOS BOXPLOT

A análise de dados constituí uma etapa primordial nos processos de tomada de decisão. Para tanto,... more A análise de dados constituí uma etapa primordial nos processos de tomada de decisão. Para tanto,
dada a enorme quantidade de dados gerados atualmente, os modelos de gráficos são
imprescindíveis, porque analisar dados tabulares é uma tarefa contraproducente para pessoas. No
entanto, nem todos os modelos de gráficos trazem as mesmas informações. Neste trabalho, realizase
uma análise comparativa entre dois principais modelos de gráficos para visualização de séries de
dados. Conclui-se que o modelo do tipo boxplot é mais adequado que os histogramas porque estes
exibem mais informações, colaborando de modo mais eficaz nos processos decisórios.